- 高国伟 何 花
[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和CNKI作为外文与中文文献检索工具,利用Citespace对国内外相关文献进行计量和可视化分析,对算法与算法治理的原理与概念做出界定,对算法治理的主要议题与研究现状进行综述与展望,提出现有算法治理问题的对策建议。[结果/结论]算法治理研究处于起步阶段,未来需以伦理为基础与核心,开发能与算法相抗衡的“抗算法”治理技术,加强企业自律与第三方机构参与,重点关注社会秩序所受算法影响的问题解决,实现对算法的多领域、多主体、多层级协同治理等将成为数字社会算法治理的未来研究热点。
2024年01期 65-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1385K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:2 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] - 王 晶
[目的/意义]我国很多大学图书馆都开设了网络社交媒体账户,本研究调查分析我国大学图书馆网络社交媒体推文的基本内容与网络交互情况,并在此基础上提出相关的对策建议,以期为我国大学图书馆进一步合理使用社交媒体推文提供参考。[方法/过程]搜集我国400余所大学在社交媒体的网络推文,并利用PamTAT、NodeXL Pro等分析工具,在对数据进行挖掘、清洗的基础上,分析我国大学图书馆社交媒体网络推文的内容、语义与分类,并探究推文的网络交互情况。[结果/结论]研究发现:(1)推文平台方面,大学图书馆网络推文的主要社交媒体是微信与微博;(2)推文数量方面,不同大学图书馆数量有别,“双一流”大学图书馆网络推文的关注均数、转发均数、点赞均数远超其他普通本科院校;(3)推文内容方面,“双一流”大学图书馆更倾向于发布研究性服务类推文,而其他普通本科院校图书馆则更倾向于发布基础性服务推文;(4)推文分类方面,最常见的类别是“基本服务”与“学习支持”,但“双一流”高校趋向发布资源建设类推文,而其他普通高校更趋向发布工作宣传类推文;(5)网络交互方面,“双一流”大学比社会机构、社会个体有更强的交互强度,但其他普通本科高校与学生有更强的交互强度。这些发现,或可为我国不同大学图书馆进一步运维社交媒体提供新的线索。
2024年01期 75-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1481K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:1 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] - 黄 炜 左梦婷 张 瑞 李伟卿
[目的/意义] 新冠疫情发生后,社区电商迎来了短暂的爆发。当新冠疫情渐渐平息、得到控制之后,如何维持社区电商的发展、如何提高社区电商用户的持续购买意愿成为研究的重点。[方法/过程]基于上述背景,在信息系统持续使用模型(ECM-ISC)的基础上进行相应扩展,引入社区电商因素、用户自身因素和风险感知等变量,在此基础上提出本文的研究假设,设计问卷进行实证研究。[结果/结论] 通过研究发现,在后疫情时代,本文的研究假设均成立,其中感知有用性对用户持续购买意愿的影响最大,其次是用户满意度,后疫情时代用户的风险感知变小,因此管理的侧重点可以适当从疫情本身转移对疫情突发状况的预防以及社区电商的应急管理。
2024年01期 85-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1518K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:1 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 席崇俊 丁 楷 刘文斌
[目的/意义] 针对传统基于作者关键词数据的作者相似性探测研究中存在的问题,完善作者相似度算法,提高作者相似性计算的精度,对学科知识结构探测、作者合作关系挖掘以及关联科研人员推荐等方面具有重要的意义。[方法/过程]以作者所使用关键词之间的共现关系表征作者的研究兴趣,利用测量关系相似度的QAP算法计算作者间关键词共现矩阵的相似度,从而得到作者的相似度。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的基于作者关键词共现矩阵的QAP相似度算法可以更准确地反映作者之间的相似性,提高作者推荐精度,对挖掘作者潜在合作关系具有一定帮助。
2024年01期 95-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 1276K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:3 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] - 徐慧鑫 石 进 李 明
[目的/意义] 科研论文是科学技术研究的重要产出,本文旨在分析不同国家科研论文的主题,掌握国家的主题覆盖率及领域内的科技竞争特点,形成对领域内科技竞争态势的理解,为区域科技发展与科技竞争态势感知研究提供参考。[方法/过程] 以医学信息学领域为例,选择发文量前五的国家进行实证研究,首先比较主题覆盖率和发文演化趋势,总体把握国家在该领域的竞争态势。进一步从缺失主题、优势主题及主题内容三个维度挖掘科研主题的竞争特点。[结果/结论]美国在医学信息学领域的科技竞争中处于领先地位;中国发展势头较猛,主题覆盖率逐年提高;各国的热点主题重合度高,在医学电子档案与服务系统、医学决策支持等传统领域,形成了成熟的主题集群,中美在人工智能技术在医学领域的应用的研究形成了一定的基础。
2024年01期 103-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 2805K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:2 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] - 夏 茹 王晓慧
[目的/意义]网络舆情治理与社会稳定、区域经济发展息息相关。战争游戏法可预测网络舆情事件的发展态势并提出相应的解决对策,该方法有助于解决网络舆情治理过程中存在的应对能力不足、关键要素分析不全面以及应对不及时而造成舆情迅速蔓延等痛点问题。[方法/过程]首先,对网络舆情治理及战争游戏法的已有研究成果进行梳理;其次,分析网络舆情治理的痛点以及战争游戏法对网络舆情治理的适用性,建立基于战争游戏法的网络舆情治理分析框架;最后,以“雪乡宰客”事件为例对该框架进行验证。[结果/结论]战争游戏法从仿真模拟的角度分析网络舆情治理要素,实证分析证实所构建的战争游戏法分析框架在网络舆情治理中的有效性。
2024年01期 112-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1156K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:1 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 李善成 刘 慧
[目的/意义] 针对突发信息安全事件,探索舆情生命周期中各阶段公众的情感倾向与关注的热点主题,快速挖掘网络舆情演化特征与发展趋势,有助于政府、企业和相关部门对舆情的检测与处理。[方法/过程]以滴滴事件为例,首先搜集事件相关微博评论文本,对舆情演化周期进行阶段划分,使用基于改进TF-IDF方法和LDA模型对各阶段进行主题挖掘,并构建融入领域情感词与表情符号的情感词典对各阶段下不同主题进行情感分析,得到舆情周期内主题与情感特征的协同演化趋势。[结果/结论]所提研究方法得到的舆情演化趋势能够有效反映突发事件各阶段的主题情感特征,有助于引导管控网络舆情,为舆情治理措施的制定提供科学依据。
2024年01期 120-128,封三页 [查看摘要][在线阅读][下载 2225K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:2 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] 下载本期数据